{"id":3366,"date":"2012-06-07T11:36:54","date_gmt":"2012-06-07T09:36:54","guid":{"rendered":"http:\/\/pimedios.es\/?p=3366"},"modified":"2012-06-07T11:36:54","modified_gmt":"2012-06-07T09:36:54","slug":"grandes-conjuntos-de-datos-en-matlab","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pimedios.jesussoto.es\/?p=3366","title":{"rendered":"Grandes conjuntos de datos en MATLAB"},"content":{"rendered":"\n\n\n
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\"MathWorks\"<\/td>\n<\/tr>\n
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MathWorks tiene el placer de invitarle a este webinar:<\/p>\n

20 jun 2012
\n4:00 PM CEST (Hora de verano de Europa Central)<\/p>\n

20 jun 2012
\n4:00 PM CEST (Hora de verano de Europa Central)<\/p>\n

Con\u00e9ctese a este webinar gratuito y online, donde describiremos estrategias y t\u00e9cnicas para manejar grandes vol\u00famenes de datos, cuando trabaja con de MATLAB. Sacar partido de estas estrategias y t\u00e9cnicas permitir\u00e1 a los usuarios trabajar con grandes conjuntos de datos y evitar errores de \u201cmemoria insuficiente\u201d en MATLAB.<\/p>\n

Ingenieros de MathWorks a trav\u00e9s de ejemplos mostrar\u00e1n:<\/p>\n

– Comprender la memoria del sistema y sus limitaciones
\n– Minimizar los requerimientos de memoria en MATLAB
\n– Procesar los datos en bloque
\n-Acceder a memoria a trav\u00e9s de m\u00faltiples sistemas<\/p>\n

Esta sesi\u00f3n est\u00e1 dirigida principalmente a usuarios de MATLAB que est\u00e9n interesados en conocer formas de mejorar su c\u00f3digo y acelerar aplicaciones de MATLAB.<\/p>\n

Inscr\u00edbase a este webinar y descubra c\u00f3mo reducir los tiempos de simulaci\u00f3n, el mi\u00e9rcoles 20 de junio a las 4pm (hora local Espa\u00f1a peninsular)<\/strong><\/p>\n\n\n\n
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Inscr\u00edbase ahora<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/td>\n<\/td>\n\n\n\n\n
Invite a un compa\u00f1ero\/a.<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

www.mathworks.es<\/a><\/p>\n

\u00a9 2012 The MathWorks, Inc.MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Webinar online. Grandes conjuntos de datos en MATLAB: c\u00f3mo mejorar la ejecuci\u00f3n de su c\u00f3digo y acelerar aplicaciones de MATLAB cuando trabaja con gran volumen de datos.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3,10],"tags":[240,241],"class_list":["post-3366","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-actualidad","category-web","tag-mathworks","tag-matlab","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pimedios.jesussoto.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/3366","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pimedios.jesussoto.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pimedios.jesussoto.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pimedios.jesussoto.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pimedios.jesussoto.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=3366"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/pimedios.jesussoto.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/3366\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pimedios.jesussoto.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=3366"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pimedios.jesussoto.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=3366"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pimedios.jesussoto.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=3366"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}