{"id":466,"date":"2009-11-12T01:27:30","date_gmt":"2009-11-11T23:27:30","guid":{"rendered":"http:\/\/matematicas.jesussoto.es\/?p=466"},"modified":"2009-11-12T01:27:30","modified_gmt":"2009-11-11T23:27:30","slug":"mineria-de-datos-aplicada-al-ajedrez","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pimedios.jesussoto.es\/?p=466","title":{"rendered":"Miner\u00eda de datos aplicada al ajedrez"},"content":{"rendered":"

\"Partida<\/a><\/p>\n

El pasado 5 de noviembre microsiervos nos ofreció un apasionante reportaje sobre un estudio del análisis de partidas de ajedrez. La entrada se llama La mejor jugada de ajedrez<\/a>, y no muestra "el este análisis ajedrecístico mediante minería de datos<\/strong><\/a> de 4,2 millones de partidas de ajedrez de todos los tiempos. A partir de los datos en bruto el autor pudo calcular el número de jugadas promedio de una partida (unas 29 por bando) y otras cosas interesantes".<\/p>\n

Hoy en día las técnicas de minería de datos se han visto fortalecidas con los grandes avances en computación. Los tiempos en los cuales las mejoras de los algoritmos eran las prioridades parecen quedar atrás, pues al avanzar la computación algoritmo más sencillo pueden dar resultados eficaces aún empleando la simple fuerza bruta.<\/p>\n

Enlaces de interés<\/h3>\n